（通讯员成建梅 编辑申墁烨）9月9日，由国家数据发展研究院、湖北省数据局共同举办的“数据要素×”城市行（宜昌站）暨2026年“数据要素×”大赛湖北分赛颁奖仪式在宜昌举行，汇聚国家及省市各级数据主管部门领导、行业专家、企业及获奖团队代表400余人。颁奖仪式上，由我校牵头、南京炭合创新科技有限公司联合申报的“全球水文地质要素高质量数据集构建与水文地质模型训练应用”项目（项目成员：成建梅、赵可欣、丁奎元、郑坤、李新川），经初赛评审、决赛路演两轮角逐，从上千参赛项目中脱颖而出，斩获科技教育赛道一等奖，并被遴选参加国赛。

2026年“数据要素×”大赛湖北分赛一等奖颁奖典礼

项目针对当前全球水文地质数据海量异构、分散沉睡，难以赋能高效利用这一痛点，依托DDE（深时数字地球）国际大科学计划，构建全球水文地质数据要素底座、知识图谱体系、科学智能 AI4S 架构，打造「数据资源 + 智能模型 + 场景服务 + 技术赋能」四位一体的新型地学数据要素应用模式。以FAIR原则促数据流通，赋能大模型训练，助力科学发现。

项目答辩现场（成员：赵可欣）

我院长期深耕地下水与环境相关领域，在水文地质学、水利工程、环境工程、地下水科学与工程等方向拥有深厚的积淀。本项目依托以王焰新院士为首席的DDE国际大科学计划水文地质学科工作组，聚焦水文地质学科数据要素，将地球科学专业知识、科学数据治理方法与人工智能技术相结合，开展“数据要素+地球科学+人工智能”的交叉探索。联合申报单位南京炭合创新科技有限公司参与相关数据工程与技术支撑，项目整体以高校科研需求和地球科学应用场景为导向。

从科研数据资源到高质量数据要素，再到人工智能驱动的科研应用，数据的价值从“被保存、被查阅”进一步走向“可理解、可计算、可训练、可复用”。对于地球科学而言，这一转变有助于打通长期积累的文献、调查、监测与模型资料之间的联系，为跨源数据融合、专业知识发现以及AI for Science应用提供新的技术路径。

获奖留念（成员：成建梅、丁奎元）

此次获奖是我校推进地球科学数据要素开发利用与人工智能赋能科研的一次阶段性成果。下一步，项目将继续围绕高质量科学数据集建设、地球科学知识组织、专业模型训练与智能科研工具等方向深化探索，进一步推动数据要素与AI for Science在地球科学研究中的融合应用，为地球系统科学研究和科技创新提供更加坚实的数据与智能支撑。

据悉，2026年“数据要素×”大赛湖北分赛由国家数据局和湖北省人民政府指导，省数据局等23家省直部门联合主办，以“数据赋能 乘数而上”为主题，设置智能制造、乡村振兴、科技教育等12个行业赛道和数字国企、数据洞察与人工智能、数启新质3个创新赛道。本届湖北分赛自今年6月启动以来，15个赛道共收到申报项目1133项，经初赛选拔，300支队伍晋级决赛，各赛道通过“8分钟路演+2分钟答辩”展开决赛阶段的角逐。经过两轮比赛，最终决出一等奖15名，二等奖30名，三等奖50名，优秀奖50名。以赛为媒，以数赋能。2026年“数据要素×”大赛湖北分赛不仅是一次创新成果的集中展示，更为政产学研用各方搭建了交流对接、协同创新的优质平台——一批优秀数据应用场景在这里破土而出，一批创新团队在这里崭露头角，数据要素的乘数效应正加速释放。随着获奖项目的落地转化和成果推广，大赛必将进一步激活湖北数据要素价值，促进数据要素更好为经济发展赋能、为社会治理增效、为人民生活添彩。